감이 아닌 데이터로 발주하는 동네 매장

문제: 새벽 발주가 사장님을 잡아먹는다

편의점·카페·동네 슈퍼를 혼자 운영하는 사장님들은 발주를 퇴근 후나 새벽에 합니다. 낮에는 매장을 비울 수 없으니까요.

그런데 발주는 감으로 하기가 참 어렵습니다. 이번 주 금요일이 로컬 축제 날인지, 내일 비가 온다는 예보가 매출에 어떤 영향을 주는지 일일이 챙기기 어렵습니다. 결품이 나면 매출을 잃고, 과발주하면 냉장고를 채워놓고 폐기합니다.

자동화 설계

POS 데이터만 연결하면 시작입니다.

과거 판매 데이터에 요일, 날씨(기상청 API), 공휴일, 인근 이벤트 변수를 더해 수요를 예측합니다. 재고가 예측 판매량의 1.5배 아래로 떨어질 품목을 자동으로 리스트업합니다.

사장님은 아침에 카톡 한 통을 받습니다. "오늘 발주 필요 품목 7개입니다. 확인 후 승인해주세요." 탭 한 번이면 공급사에 발주서가 날아갑니다.

효과

처음 두 달은 수동 발주와 병행하면서 예측 정확도를 검증합니다. 3개월 이후부터 결품률이 눈에 띄게 떨어지기 시작합니다.

가장 큰 변화는 "새벽에 발주 걱정 안 해도 된다" 는 것입니다. 수면의 질이 달라집니다.