매장 톤 그대로 리뷰 답글 쓰는 AI

문제: 잠들기 전에 열어보는 리뷰 알림

네이버 플레이스와 배달 앱에서 리뷰는 곧 매출입니다. 답글 없는 가게는 신경을 안 쓰는 것처럼 보이고, 부정 리뷰에 대응이 없으면 그 한 줄이 오래 남습니다.

문제는 사장님 혼자 매장을 운영하면서 리뷰까지 매일 챙기는 게 쉽지 않다는 것입니다. 피곤한 밤에 작성하는 답글은 톤이 흔들리기 쉽고, 때로는 짜증이 묻어나기도 합니다.

자동화 설계

핵심은 사장님의 말투를 AI에게 학습시키는 것입니다.

과거에 직접 작성한 답글 30개를 수집해 프롬프트에 녹이면, AI는 "감사합니다 ☺️ 또 들러 주세요~"라는 친근한 톤과 "번거로우셨을 텐데 소중한 의견 감사드립니다"라는 정중한 톤을 상황에 맞게 구분합니다.

부정 리뷰가 달리면 즉시 알림이 뜨고, 사과 문구와 보상 제안 초안을 동시에 제공합니다. 사장님은 맥락만 확인하고 탭 한 번이면 됩니다.

효과

답글 응대율이 90%를 넘으면 네이버 플레이스에서 노출 가점이 붙습니다. 이것만으로도 신규 방문자가 늘어나는 효과가 측정됩니다.

무엇보다 하루 중 가장 피곤한 시간에 하던 반복 작업이 사라집니다.