사무·오피스중소기업 (10~50인)

슬랙에 질문하면 대답해 주는 사내 AI 도우미

신입 온보딩 2주 단축, 반복 질의 70% 해소

핵심 효과

70% 감소

반복 질의

총무·HR 대상

2주 단축

신입 온보딩

자기주도 학습 가능

90% 절감

문서 검색 시간

분산 문서 통합 검색

자동화 흐름

  1. 1

    구글드라이브·노션·컨플루언스 문서 수집 → 벡터DB 임베딩

  2. 2

    슬랙·카카오워크 봇으로 "사내 AI 도우미" 배포

  3. 3

    질문 → RAG → 답변 + 출처 문서 링크 동시 제공

  4. 4

    관리자 피드백 루프 (틀린 답변 정정 → 지식베이스 업데이트)

  5. 5

    자주 묻는 질문 자동 정리 → 월간 FAQ 리포트 생성

문제: 신입의 질문이 선임의 집중력을 잡아먹는다

10~50인 규모 회사에서 사내 문서는 보통 여기저기 흩어져 있습니다. 노션에 정책이, 구글드라이브에 양식이, 카카오워크 채팅에 실무 노하우가 있습니다.

신입은 어디를 봐야 할지 몰라 결국 옆 선임에게 묻습니다. 선임은 하루에도 수십 번 맥락이 끊깁니다.

자동화 설계

분산된 문서를 한 번 수집해 벡터DB에 임베딩하면 기반이 완성됩니다.

이후 슬랙 봇으로 "휴가 신청 어떻게 해요?"라고 물으면, 관련 정책 문서에서 답변을 찾아 출처 링크와 함께 돌려줍니다. 답이 없으면 "관련 문서를 찾지 못했습니다. 담당자에게 문의해주세요"라고 솔직하게 말합니다.

월간 FAQ 리포트는 "어떤 질문이 가장 많이 들어왔는가"를 보여줍니다. 이 데이터로 정작 문서화가 안 된 암묵지가 무엇인지 찾아낼 수 있습니다.

효과

선임들이 가장 먼저 말하는 것은 "집중이 끊기지 않는다" 는 점입니다. 딥워크 시간이 길어지면서 실질적인 업무 속도가 올라갑니다.

신입 입장에서는 눈치 보지 않고 언제든 질문할 수 있습니다. 온보딩 기간이 짧아지는 건 그 결과입니다.

해결한 페인포인트

  • 신입이 매번 선임에게 질문 — 선임 업무가 하루에도 수십 번 끊김
  • 사내 문서가 구글드라이브·노션·카카오워크에 흩어져 있어 찾는 데만 30분
  • 퇴사자가 가진 암묵지가 함께 사라져 같은 실수가 반복됨

구축 스택

LangChain / LlamaIndexPinecone / Qdrant (벡터DB)슬랙 봇 / 카카오워크 봇OpenAI Embeddings + GPT-4o

구축 기간 및 비용 가이드

구축 기간

구축 4~6주

초기 구축비

400~700만원

운영: 월 20~50만원

* 위 수치는 업종·규모·기존 시스템 현황에 따라 달라집니다. 정확한 견적은 무료 진단 상담 후 제공합니다.

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